Промпт-инжиниринг — это ключевой инструмент для эффективной работы с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Правильное использование промптов позволяет значительно улучшить качество и точность ответов модели, минимизировать галлюцинации и более эффективно решать поставленные задачи. Техники, описанные в этой статье, предоставляют широкий спектр возможностей для оптимизации взаимодействия с моделями и их настройки под конкретные нужды пользователя. Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов.

Вдохновение повсюду: как использовать генераторы подсказок для ежедневной практики письма

Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов. В своей практике я постоянно сталкиваюсь с тем, что даже опытные предприниматели и маркетологи используют лишь 10-15% возможностей ChatGPT. Большинство ограничивается простейшими запросами вроде "напиши текст о..." или "создай план для...". Результат предсказуем – шаблонные ответы, которые не приносят реальной пользы бизнесу.

Основные Конкуренты и Альтернативы prompt-enhancer-utility?

Great AI Prompts - это веб-сайт с промптами для GPT и изображений. Обязательно изучите сайт, чтобы найти подходящие для ваших задач промпты. Great AI Prompts регулярно обновляет свою коллекцию, добавляя новые и креативные промпты. Например, на основе классификации запроса клиента модели может быть предоставлен набор более конкретных инструкций для обработки следующих шагов. http://king-wifi.win//index.php?title=hahnphilipsen5248 Links to an external site. Например, предположим, что клиенту требуется помощь в «устранении неполадок». Это может привести к снижению частоты ошибок по сравнению с использованием одного запроса для выполнения всей задачи.

• Этот процесс требует значительных вычислительных ресурсов и времени, что делает его менее предпочтительным по сравнению с использованием промптов для корректировки поведения модели.
• OpenAI Evals — это программная платформа с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для создания автоматических оценок.
• Более того, PromptVine позволяет пользователям оценивать и комментировать промпты, что помогает сообществу находить самые эффективные варианты. https://ugzhnkchr.ru/user/SERP-Wins/ Links to an external site.
• Попросите ChatGPT взять на себя определенную роль, чтобы сделать ответы более правдивыми и конкретными.

А вывод в результате вызова функций затем может быть использован чатом в следующем запросе. Это рекомендуемый способ использования моделей OpenAI для вызова внешних функций. Раздел «Вызов функций» https://aiimpacts.org Links to an external site. в руководстве по созданию текста и дополнительные примеры вызова функций в OpenAI Cookbook. LLM (Large Language Model) – это модель машинного обучения, обученная на огромных объемах текстовых данных для понимания и генерации естественного языка.
Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей. В этом примере вы предоставили данные о схеме базы данных и попросили его сгенерировать корректный запрос MySQL. http://autopage.lv/user/Google-Warrior/ Links to an external site. Существует множество способов улучшить вышеуказанные результаты, но это уже является весьма полезным.
Заключите всю свою работу на этом этапе в тройные кавычки ("""). “Внутренний монолог” — это тактика, которую можно использовать, чтобы нивелировать этот аспект. Идея внутреннего монолога заключается в том, чтобы поручить чату представить этапы рассуждений, который упрощает их восприятие, в структурированном виде.