Согласно Touvron et al. 2023, свойства Few-shot впервые появились, когда модели были масштабированы до достаточного размера (Kaplan et al., 2020). Чтобы направить мыслительный процесс модели, пишите инструкции от общего к частному или наоборот. Всегда проверяйте, что ваши инструкции и примеры не могут инрепретироваться как противоречивые.

Забудьте про чат. ИИ, который может слышать, видеть и кликать, уже здесь

Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов. Одним из наиболее увлекательных применений промпт-инжиниринга является указание LLM-системе того, как себя вести, какой должна быть её цель и какой характер ей следует иметь. Это особенно полезно в ситуациях, когда вы создаёте системы для диалога, например, чат-ботов для обслуживания клиентов.
Для более сложных задач можно экспериментировать с увеличением количества примеров (например, 3-shot, 5-shot, 10-shot и т.д.). Создание эффективных промптов — это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. Используйте полученные знания и навыки для достижения своих целей, будь то в маркетинге, копирайтинге или любой другой сфере. Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным. При разработке промптов стоит также учитывать длину промпта, так как у неё есть ограничения.

• Она позволяет пользователям создавать и управлять базами данных, таблицами, индексами и запросами, обеспечивая эффективное хранение и извлечение информации.
• Несмотря на огромные обучающие данные, модель может извлечь пользу из дополнительной информации, полученной из специализированных областей.
• Другие элементы, которые вы можете предоставить, это входные данные или примеры. https://dobryakschool.ru/user/Organic-Savvy/
• Чем более подробным и детальным будет промпт, тем лучше будут и результаты.

Вашей задачей как промпт-инженера является совершенствование способа предоставления более точных инструкций. Однако этого может быть недостаточно для более сложных случаев. https://www.instructables.com/member/lundbragg5689/ В таких ситуациях важно также учитывать контекст и использовать разные элементы в промпте. Другие элементы, которые вы можете предоставить, это входные данные или примеры. Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах.

Примеры промптов

Например, «Не включать политические мнения» или «Избегать упоминания конкретных брендов». Модель всегда интерпретирует буквально, поэтому образный язык или метафоры https://appliedai.com могут привести к неожиданным результатам. Многократное тестирование, анализ и улучшение промптов со временем. Мы продолжим включать больше примеров распространенных приложений в этом разделе руководства.

Ясность и конкретность — это краеугольные камни эффективных запросов. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам. В этом шаге мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам создавать эффективные промпты для взаимодействия с ИИ. Применение этих принципов значительно увеличит шансы на получение качественного и полезного ответа.