С приходом искусственного интеллекта в журналистику мы оказались в ситуации, когда контента генерируется слишком много. И вот мы уже тонем в море контента, пытаясь понять, где правда, а где выдумка. Применение алгоритмов в журналистской практике – более чем дискуссионная тема в среде академического и индустриального медийного сообщества на протяжении последних нескольких лет. Участвовавшие в настоящем исследовании эксперты разделили NLT-системы на два класса.

Революционные бизнес-кейсы в сфере искусственного интеллекта: открывая новые горизонты

Однако ИИ также открывает возможности для новых должностей, связанных с управлением и контролем систем ИИ. Согласно отчету института Reuters, 60% новостных организаций в Европе и Северной Америке внедрили ту или иную систему рекомендаций по контенту. Эти системы используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта путем предоставления персонализированных новостных лент. Несмотря на впечатляющие возможности, робот пока не может ориентироваться в этике профессии и прочих чисто человеческих психологических конструктах. Психологический и этический моменты замедляют процесс введения новых инструментов повсеместно, даже несмотря на видимую экономическую выгоду. Если брать полиграфическую промышленность в качестве точки отсчета, то индустрия средств массовой информации насчитывает уже более 400 лет.

• Одним из основных преимуществ ИИ в журналистике является значительное повышение эффективности и производительности.
• Используя эти передовые инструменты, новостные организации могут оставаться конкурентоспособными в постоянно меняющемся медиа-ландшафте.
• Такая статистика звучит угрожающе не только для среднестатистического рабочего завода, но и для представителя любой другой профессии, в том числе и журналиста.
• Это позволяет журналистам быстро следить за новостями в реальном времени и понимать самые разные мнения.

Редакции некоторых СМИ также используют сегодня «умные» технологии для автоматического рерайта или копирайта текстов. В части редакций ИИ дополняет публикации «обвесами» (справками, видео, графиками, дополнительной информацией). Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в журналистику, трансформируя её на всех уровнях — от сбора данных до публикации материалов. Доступ к инструментам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таким как автоматический GPT и другие большие языковые модели, возможен с помощью ключей API, что делает их ценным активом для долгосрочного использования. Есть много сообщений о том, что роботы с искусственным интеллектом могут писать статьи, автоматически генерируя большой объем текста на основе простых фактов.

Таблица: ИИ в создании визуального контента

Сфера медиа входит в число наиболее перспективных направлений применения инновационных технологий искусственного интеллекта. http://lovewiki.faith/index.php?title=robbfulton2804 Уже сегодня разнообразные системы искусственного интеллекта фактически становятся активным субъектом конкуренции за рабочие места в медиаотрасли. https://brandmoshaver.com/user/thrillengine35/ При этом медиакомпании делают ставку на технологии искусственного интеллекта для удовлетворения новых потребностей аудитории. Хотя российская медиасистема не входит в число мировых индустриальных лидеров по проникновению ИИ-инноваций, она имеет высокий потенциал по их освоению в будущем.
Например, ИИ может выявлять тенденции и корреляции в больших наборах данных, которые могут быть неочевидны сразу, предоставляя богатый источник материала для более глубоких историй. Таким образом, внедрение технологий искусственного интеллекта в журналистику открывает новые горизонты, однако важно сохранять баланс между автоматизацией и качеством контента, чтобы избежать негативных последствий. В данной статье мы рассмотрим такую тему, как искусственный интеллект на службе современной прессы, проанализируем историю возникновения умных машин, факты и перспективы развития данной отрасли. Актуальность темы заключается в том, что как средства массовой информации, так и пресс-служба в частности, показывают свою прямую зависимость от уровня технического развития человеческого общества. Чрезмерное ускорение новостного цикла может привести к снижению качества материалов, — подчеркивает Джон Миклетвейт.
Эта возможность расширяет их возможности доставлять своевременные и актуальные новости своей аудитории. Приложения ИИ в журналистике разнообразны и революционны, затрагивая каждый аспект процесса производства новостей. От автоматического написания и анализа данных до персонализированных рекомендаций и взаимодействия с аудиторией — ИИ меняет способы создания, доставки и потребления новостей. ИИ также повышает вовлеченность аудитории с помощью чат-ботов и интерактивных инструментов. Новостные организации размещают чат-ботов на базе искусственного интеллекта на своих веб-сайтах и ​​платформах социальных сетей, чтобы взаимодействовать с читателями, отвечать на вопросы и предоставлять персонализированные рекомендации по контенту.

Технологизация медийных процессов, несомненно, должна сопровождаться внимательным отношением к безопасности. Подбор темы, имеющий прямую корреляцию с интересами потенциальной аудитории, – первый такой аспект. В редакциях применяются специальные алгоритмы, помогающие журналистам проанализировать необходимые аудиторные показатели и https://ai100.stanford.edu на их основе выделить вероятные предпочтения пользователей в выборе приоритетных тем.
Эти выводы справедливы как по отношению к российским медиа и журналистике, так и в мировом масштабе. Вопрос финансового благополучия редакций в части покупки, запуска и дальнейшего обслуживания редакционных ИИ-систем пока остается довольно острым. По мнению экспертов, сегодня эксперименты с ИИ доступны только крупным участникам российского медиарынка. Еще одна обозначенная многими экспертами проблема – отсутствие соответствующих специалистов, которые могли бы развивать ИИ-системы в редакциях. Автотегирование и расстановка линков на связанные с текстом публикации уже сегодня помогают редакторам существенно экономить время. Также технологии ИИ помогают проверять текст на соответствие нормам языка (в части орфографии, пунктуации, стилистики), подбирают соответствующий тексту бэкграунд.