Тексты, созданные нейросетями, могут быть удобным инструментом, но они также несут в себе определённые риски. Важно понимать, что использование таких материалов требует внимательности и проверки, чтобы избежать возможных проблем. Лучше всего самим научиться распознавать сгенерированный контент. Скорее всего, человек выбрал бы что-то более разговорное или основанное на личном опыте. Что-то вроде «полное безумие» или «совсем не то, что я ожидал».

Бонус: как проверить текст с помощью нейросетей

В примерах про велосипед выше уже было что-то подобное, когда ответы ИИ противоречат не только фактической действительности, но и противоречия заложены в пределах одного ответа. Проблема вызвана тем, что нейронки учатся на данных из сети. Собирая ответ из огромного количества информации, ИИ запутывается и выдает ровно противоположные утверждения в одном высказывании/абзаце.
http://sitamge.ru/index.php?subaction=userinfo&user=yokepolo03

Что нейросети умеют делать с текстами и чем предстоит заняться человеку

Все потому, что люди задают нейросети некачественные запросы и не вычитывают результат. https://isowindows.net/user/museumsong05/ В итоге их тексты получаются однотипными, с частыми повторами одного и того же слова. К примеру, маркетолог Нил Патель провёл эксперимент, создав 50 тестовых веб‑сайтов, которые разделил на две группы.
По данным Bloomberg, около 30% специалистов используют для генерации текста нейросети. В России 67% опрошенных хотят применять в работе искусственный интеллект, чтобы меньше трудиться самому и не терять в доходе. Вот только такая статистика радует далеко не всех заказчиков. Некоторые не доверяют нейросетям, поэтому предпочитают, чтобы тексты писали не роботы, а люди. Нарушение этики возникает в том случае, когда автор не сообщает о том, что для написания текста использовал ИИ. Кроме того, бывают задания, https://aitimejournal.com которые предполагают самостоятельное выполнение.

ИИ может перевести текст, когда попросили дописать, или не перевести, когда попросили перевести – зависит от настроения, видимо. Иногда напоминает поведение ребенка, который еще мало что понимает. Порой кажется, что нейросеть https://chatbotslife.com уже готова к восстанию машин и намекает пользователю об этом нетривиальными методами. С текстами тоже есть частые проблемы, вот о них сейчас и поговорим. Это не все причины лагов и багов ИИ, однако по данным показателям отчетливо видно, в чем проблемы нейросетей.
Кроме того, поисковые системы умеют распознавать контент, созданный при помощи нейросетей – и, если заметят, то выдадут приз в виде санкций, а оно вам надо? Нейросети любят писать тексты с использованием одних и тех же конструкций. Из-за этого складывается ощущение, что мы уже где-то такое видели. Чтобы и вы могли быстро понимать, что текст написала нейросеть, ориентируйтесь на следующие моменты. ИИ пока несовершенен, и распознать обман не так сложно. Как писали выше, термин «галлюцинации» нейросетей связывают в первую очередь с созданием ИИ картинок, потому что это напоминает реальные галлюцинации.

• Или упомянуть об инновационных решениях — например, о технологии eSIM, позволяющей иметь до пяти номеров в одном смартфоне.
• Но они с задачами не справились и любые тексты считали на 100% человеческими.
• Кто-то пишет, это нейросети выдают недостоверные данные, но часто это неправильно, что технически, что фактически, что логически.

В другой публикации преподаватель рассказал об одном из случаев, когда его подозрения подкрепились и сторонними мнениями, и результатами ИИ-детекторов. Тогда, прежде чем оценить работу, он отправил студенту письмо с предложением обсудить его текст и ответить на несколько вопросов. И одновременно разослал всем другим ребятам напоминания, что злоупотребление нейросетями против правил его курса. Студент, сдавший подозрительный текст, сообщение проигнорировал и поэтому не получил баллы за эту работу. доп инфо Эрик Офганг преподаёт писательское мастерство, а значит, читает очень много студенческих работ. И по его опыту, если стиль конкретного текста значительно выделяется среди других текстов, которые сдавал учащийся, это может говорить о плагиате или ИИ-генерации.
Как известно, ИИ выдает результат на основе информации, загруженной в нее при обучении. Тем не менее, вопрос «возможно ли всё ещё отличить сгенерированный текст от написанного человеком? С каждым днём всё труднее ответить на него однозначно, но при должном усердии, сочетании разных инструментов и щепотке интуиции детекция по-прежнему возможна. На вкладке «Deep Scan» можно проверить, какие именно фрагменты текста сгенерированы нейросетью, а какие слова встречаются чаще остальных. На вкладке «Sources» сервис покажет, с какими референсами совпадает текст. Журналист и преподаватель курса по писательскому мастерству Западного университета штата Коннектикут Эрик Офганг тоже столкнулся с этой проблемой при проверке студенческих работ.
Если кто-то последние полгода-год искал авторов для своих проектов, точно видел странные отклики. В которых где-то после двоеточий шли большие буквы, а где-то были очень странные формулировки и слова. Я тоже столкнулся с такой ситуацией — люди пишут текст с помощью нейросети и отправляют его как есть (в надежде, что заказчик дурачок и будет платить просто так, хе-хе). Впрочем, в декабре 2024 года Kandinsky выпустил версию 4.0, которая генерирует аудио по видео. Как это выглядит на деле — пока не понятно, потому что сейчас эту функцию могут протестировать только некоторые дизайнеры, художники, кинематографисты и блогеры.