Следует заметить, что весь процесс занял менее 5 минут. Раньше на то, чтобы несколько раз просмотреть видео, сформировать черновик сообщения, продумать идеи и расписать техзадания, пришлось бы потратить 2-3 часа рабочего времени. Искусственный интеллект упростил рутину и освободил энергию для более творческих и сложных задач. Не все варианты подходят, но есть несколько интересных идей, которые можно развивать. Преимущество генеративного ИИ в том, что он «умеет» приспосабливаться к разным tone of voice.

• Мы добавили весь текст до предыдущего абзаца включительно и получили оригинальность в 100 %.
• Потому что все эти модели тоже обучались на человеческих текстах!
• Если бы данные не имели веса для нейросети, она никогда не смогла бы выдать нам решение по запросу.

Какие слова часто встречаются в искусственном интеллекте?

Представьте, что слова - это строительные блоки для общения. Некоторые блоки универсальны, некоторые уникальны, а некоторые изготовлены с такой точностью, что теряют свою сырую, человеческую суть. Если вам понравилась статья — поставьте лайк 🔥 или напишите комментарий. Так я пойму, что подобные истории интересны и буду писать больше таких статьей. Пока OpenAI (разработчик ChatGPT) работали над новой версией модели, исследователи изучали поведение уже доступной.

Шаг 1: генерация идей в ChatGPT

Стоит на страже твоей учебной работы, чтобы после проверки ты получил 80%+ оригинальности. https://masadni.com/user/profile Links to an external site. Этот инструмент был разработан создателями GPT, чтобы помочь выявить тексты, созданные их моделями. Алгоритм анализирует текст и дает оценку вероятности, что он был написан ИИ. Если текст оптимизирован для SEO, нейросеть может вставить в него слишком много ключевых слов. Это делает текст менее естественным и сложным для чтения. С текстом нашей статьи сервис справился — платформа подтвердила, что материал был написан человеком.
Так, они подходят для генерации идей, создания плана статьи или основы для будущего текста. Также текстовые ИИ можно использовать для других целей бизнеса, например, создания описаний товаров или постов в социальные сети. Использование нейронных сетей для создания контента часто имеет негативные последствия. https://farmuzon.net/user/metaltarget25/ Links to an external site. Во-первых, сайты с генерированным контентом могут просесть в поисковой выдаче. Во-вторых, наличие фактических ошибок в таких текстах вызовет недовольство читателей.
Попробуйте детектор AI-текстов GigaCheck — он бесплатно проверит студенческую работу, пост в соцсети или статью от копирайтера. Чтобы не тратить время на самостоятельную вычитку текстов, доверьте оценку специальному инструменту. Например, детектору ИИ-текстов от Сбера — сервису GigaCheck.

Так что искусственный интеллект для написания текста — это только помощник, а не полноценный автор. Однако не рассчитывайте, что он полностью заменит автора. И это, на первый взгляд, превращает искусственный интеллект для написания текста онлайн в универсальный инструмент. Некоторые предприниматели уже отказываются от услуг авторов и поручают все тексты ИИ.
Примерно так и описал искусственный интеллект в своей работе «Вычислительные машины и разум» Алан Тьюринг в 1950 году. Инструменты, подобные ChatGPT, опираются на LLM, большие языковые модели. И если разобрать LLM подробней, становится понятно, почему такие тексты сложно отличить с помощью автоматических инструментов. Искусственный интеллект не чувствует эмоций и не может передать их в тексте так же убедительно, как человек. В таких материалах часто встречаются избитые фразы и формулировки. Всё потому, что нейросети обучаются на больших объёмах текстов и выбирают наиболее вероятные комбинации слов, из-за чего стандартные фразы повторяются чаще обычного.
Все это реальные примеры, показывающие, как я создаю видео для TikTok, Shorts или Reels всего за 10 минут. С Runway я пока только разбираюсь, поэтому не создаю промпт самостоятельно, а даю системе самой определить, как анимировать изображение. После создания нужных изображений я загружаю их в Runway для анимации. Это экономит время, так как не приходится каждый раз давать подробные инструкции. У меня есть отдельная статья о том, как использовать ChatGPT. В этом примере я использовал кастомный ChatGPT, оптимизированный для выполнения однотипных задач.
В нем экзаменатору, который получает два текстовых сообщения, необходимо определить какое из сообщений было написано человеком, а какое — машиной. Искусственный интеллект обычно подытоживает свой ответ в финальном абзаце, чтобы вы уж точно разобрались в теме. Люди же часто заканчивают свою мысль там, где считают нужным.Поэтому, используя текст от GPT, проверьте, есть ли там суммирующий абзац. Он может иметь заголовок «Выводы», «Заключение» или «прятаться» без заголовка.Что делать? Если формат вашего текста не требует выводов, смело удаляйте такой абзац.
У разных читателей разные причины понимать, https://humane-ai.eu Links to an external site. кто именно написал текст. И хотя подобный вымысел иногда простителен для художественной литературы, фактические ошибки критичны для экспертных статей и студенческих работ. Нейросеть может подготовить развёрнутую структуру для статьи в блог, которую останется только отредактировать. Может также предложить последовательность разделов для студенческой работы, если учебное заведение не выдвигает конкретных требований. Нейросети часто ошибаются и с этими деталями, поэтому стоит присматриваться к воде, зеркалам, стенам и любым отражающим поверхностям. Но боке может быть и художественным приёмом — такого эффекта можно добиться с помощью объектива.