Так как мы в основном используем русский язык, давайте обратимся к тому, как Е.А. Интонация – это звуковое средство языка, с помощью которого говорящий и слушающий выделяют в потоке речи высказывание, противопоставляя его по цели (повествование, волеизъявление, вопрос) [2]. С помощью интонации мы можем придавать разные оттенки речи и передавать эмоциональное состояние. Она помогает определить, является ли высказывание вопросом, повествованием или отрицанием, а также выразить радость, удивление, недовольство или даже раздражение.

Преимущества алгоритмов анализа эмоций

• Большие языковые модели, такие как GPT, построены на архитектуре трансформеров, которая особенно подходит для обработки длинных текстовых последовательностей.
• Следовательно, Перплексия может не быть лучшей мерой качества, так как она оценивает качество таких моделей косвенно.
• Языковые модели нашли широкое применение в различных контекстах реального мира, демонстрируя свою адаптивность и эффективность.
• ​Сейчас для большинства существующих нейросетей, которые еще ничему не научились, требуется собирать датасет под каждую новую задачу и обучать их.

Также покажем, как именно LLM генерируют ответы и как они могут применяться в реальных задачах. В его основе лежат нелинейные и вероятностные функции, с помощью которых модель предсказывает, какое слово в тексте может быть следующим, — рассчитывает вероятность для каждого из возможных слов. https://www.flagsonthe48.org/author/malletpunch86/ Текущие исследования и разработки направлены на улучшение навыков языковых моделей, включая их понимание контекста, способность рассуждать и здравый смысл. Качество работы модели зависит от подводки, и few-shot просто один из способов её построения. Эксперименты https://mlatcl.github.io показывают, что грамотный подбор промта позволяет экономить на обучении и решать задачи с высоким качеством. Проблема в обучении больших моделей — нехватка оперативной памяти на GPU, поэтому не будем оптимизировать все параметры модели.
Например, хорошо известно, что Джек Николсон — болельщик «Лейкерс». Что произойдёт, если он вдруг откажется от своего фэндома, станет болельщиком «Пэйсерс» и переедет в Индианаполис? Маловероятно, что языковая модель столкнулась бы с этим в процессе обучения, а значит, в её словаре вряд ли найдутся суперслова, представляющие Джека Николсона как фаната «Пэйсерс».
Вторая модель архитектурно не отличается от первой (кроме увеличенного контекста до 4096 токенов), поэтому содержание статей можно объединить в один рассказ. Результаты демонстрируют, что наличие CoT в подводке увеличивает способность решать математические задачки у больших языковых моделей. Для различных задач собираем подводки и добавляем нейтральное слово N/A.

Интонация в публичной речи

Их математический и лингвистический базис — то, что позволяет Алисе давать подходящий ответ. Языковые модели также широко применяются в переводе текстов, особенно когда требуется автоматический перевод с одного языка на другой. https://magic-tricks.ru/user/canoeengine38/ Модели поддерживают многоязычные системы, помогая пользователям общаться с людьми из разных стран.
В процессе обучения языковая модель создаёт огромный словарь, содержащий все эти очень сложные, выдуманные суперслова. Она создаёт этот словарь, читая весь интернет и создавая суперслова из понятий, с которыми сталкивается. Акцент – это выделение слова или фразы с помощью изменения интонации. Он позволяет подчеркнуть важность сказанного и сделать его более выразительным. Типы интонации в русском языке делятся на декларативную (утвердительную), вопросительную, восклицательную и нейтральную. Каждый тип интонации имеет свои особенности и правила использования, которые помогают говорящему передать свои мысли и эмоции более точно и понятно.

Архитектура трансформатора: кодер-декодер и механизм внимания

Так как в учебнике рассматривался лишь базовая архитектура трансформеров, то опишем, что в ней необходимо изменить, чтобы получить LLaMa-модель. Так, в задачах CoLA (бенчмарк классификационный, в нём надо определить грамматическую корректность предложения) результат вырос до 45,4 против прежнего результата в 35,0 у RNN. Поэтому, в отличие от BPE, он способен работать с такими языками, как японский или китайский. Способность вести осмысленный диалог, отвечать на практически любые вопросы и быть применимыми без дообучения в большом спектре задач с высоким качеством — вот залог их популярности.
Они уже прошли обучение на больших данных и понимают язык в целом. Остается только дообучить их на специфических датасетах, например, с помощью аугментации данных — это поможет решать специализированные задачи. Поэтому главная особенность обучения языковых моделей — необходимость в особенно тщательной и тонкой настройке обучающей стратегии, чтобы избежать ошибок. Например, слова «дождь», «солнце», «ветер», скорее всего будут находиться рядом в векторном пространстве, потому что все они описывают погоду. Подходы к обобщению текста используют языковые модели для сжатия огромных объемов информации в краткие и полезные резюме. Для создания текста языковые модели используют различные стратегии.
Под термином «тональность» (или «сентимент») понимается эмоциональная оценка, выраженная в тексте. Трактование данного понятия напрямую связано с эмоциональной составляющей. Вполне логично, что в лингвистической литературе выделяется эмотивная функция языка, целью которой является осуществление специфической формы эмоциональной коммуникации людей. Это связано с тем, что тональность обладает некоторой полярностью, тогда как эмотивность представлена палитрой эмоций и может относить текст либо к положительной, либо к отрицательной тональности. Языковые модели на основе n-грамм аппроксимировали вероятность следующего слова, используя счётчики n-грамм и методы сглаживания.