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Salesforce MuleSoft-Integration-Architect-I 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	パフォーマンス要件を満たす統合ソリューションの設計: このトピックでは、パフォーマンスと容量の目標の達成、ストリーミング機能の使用、および大規模なメッセージシーケンスの処理について説明します。
トピック 2	Mule アプリケーションの自動テストの設計: このトピックでは、ユニットテストスイートと、統合およびパフォーマンステストのシナリオについて説明します。
トピック 3	セキュリティ要件を満たす統合ソリューションの設計: このトピックでは、Anypoint Platform および API へのアクセスのセキュリティ保護、Anypoint Security の使用、セキュリティの脆弱性への対処、監査ログ機能の理解に重点を置いています。
トピック 4	Mule アプリケーションの設計と開発: アプリケーションのプロパティの選択、基本機能の使用、コアルーターを使用した設計、Salesforce コネクタの理解、コアコネクタの活用などが含まれます。
トピック 5	Anypoint Platform での統合ソリューションの開始: MuleSoft Catalyst と Catalyst Knowledge Hub の概要、機能要件と非機能要件の区別、API の設計と管理のための機能の選択、展開オプションの選択などがサブトピックです。
トピック 6	永続性要件を満たす統合ソリューションの設計: VM キューとコネクタ、オブジェクトストアとサービス、およびオブジェクトストアで構成されたステートフルコンポーネントの使用について説明します。
トピック 7	統合パラダイムを使用したアーキテクチャの設計: このトピックでは、さまざまなパラダイムを使用して高レベルの統合アーキテクチャを作成することに焦点を当てています。これには、API 主導の接続、Web API と HTTP、イベント駆動型 API、メッセージブローカー、およびメッセージングパターンとテクノロジを使用した Mule アプリケーションの設計が含まれます。
トピック 8	DevOps プラクティスの適用と統合ソリューションの運用: サブトピックは、MuleSoft プラグインを使用した CI CD パイプラインの設計、Anypoint Platform とのやり取りの自動化、ログ記録構成の設計、Anypoint Monitoring 機能の特定に関連しています。

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MuleSoft-Integration-Architect-I試験準備 & MuleSoft-Integration-Architect-I受験記

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Salesforce Certified MuleSoft Integration Architect I 認定 MuleSoft-Integration-Architect-I 試験問題 (Q260-Q265):

質問 # 260
A company is designing an integration Mule application to process orders by submitting them to a back-end system for offline processing. Each order will be received by the Mule application through an HTTP5 POST and must be acknowledged immediately.
Once acknowledged the order will be submitted to a back-end system. Orders that cannot be successfully submitted due to the rejections from the back-end system will need to be processed manually (outside the banking system).
The mule application will be deployed to a customer hosted runtime and will be able to use an existing ActiveMQ broker if needed. The ActiveMQ broker is located inside the organization's firewall. The back-end system has a track record of unreliability due to both minor network connectivity issues and longer outages.
Which combination of Mule application components and ActiveMQ queues are required to ensure automatic submission of orders to the back-end system while supporting but minimizing manual order processing?

A. An Until Successful scope to call the back-end system One or more ActiveMQ long-retry queues One or more ActiveMQ dead-letter queues for manual processing
B. One or more on-Error scopes to assist calling the back-end system one or more ActiveMQ long-retry queues A persistent dead-letter Object store configuration in the CloudHub object store service
C. A batch job scope to call the back in system An Untill successful scope containing Object Store components for long retries. A dead-letter object store configured in the Mule application
D. One or more On Error scopes to assist calling the back-end system An Untill successful scope containing VM components for long retries A persistent dead-letter VM queue configure in Cloud hub

正解：A

解説：
* To design an integration Mule application that processes orders and ensures reliability even with an unreliable back-end system, the following components and ActiveMQ queues should be used:
* Until Successful Scope: This scope ensures that the Mule application will continue trying to submit the order to the back-end system until it succeeds or reaches a specified retry limit. This helps in handling transient network issues or minor outages of the back-end system.
* ActiveMQ Long-Retry Queues: By placing the orders in long-retry queues, the application can manage retries over an extended period. This is particularly useful when the back-end system experiences longer outages. The ActiveMQ broker, located within the organization's firewall, can reliably handle these queues.
* ActiveMQ Dead-Letter Queues: Orders that cannot be successfully submitted after all retry attempts should be moved to dead-letter queues. This allows for manual processing of these orders. The dead- letter queue ensures that no orders are lost and provides a clear mechanism for handling failed submissions.
Implementation Steps:
* HTTP Listener: Set up an HTTP listener to receive incoming orders.
* Immediate Acknowledgment: Immediately acknowledge the receipt of the order to the client.
* Until Successful Scope: Use the Until Successful scope to attempt submitting the order to the back-end system. Configure retry intervals and limits.
* Long-Retry Queues: Configure ActiveMQ long-retry queues to manage retries.
* Dead-Letter Queues: Set up ActiveMQ dead-letter queues for orders that fail after maximum retry attempts, allowing for manual intervention.
This approach ensures that the system can handle temporary and prolonged back-end outages while minimizing manual processing.
MuleSoft Documentation on Until Successful Scope: https://docs.mulesoft.com/mule-runtime/4.3/until- successful-scope ActiveMQ Documentation: https://activemq.apache.org/

質問 # 261
What metrics about API invocations are available for visualization in custom charts using Anypoint Analytics?

A. Request size, number of requests, JDBC Select operation result set size
B. Request size, number of requests, JDBC Select operation response time
C. Request size, number of requests, response size, response time
D. Request size, request HTTP verbs, response time

正解：C

解説：
Correct answer is Request size, number of requests, response size, response time Analytics API Analytics can provide insight into how your APIs are being used and how they are performing. From API Manager, you can access the Analytics dashboard, create a custom dashboard, create and manage charts, and create reports.
From API Manager, you can get following types of analytics: - API viewing analytics - API events analytics - Charted metrics in API Manager It can be accessed using: http://anypoint.mulesoft.com/analytics API Analytics provides a summary in chart form of requests, top apps, and latency for a particular duration.
The custom dashboard in Anypoint Analytics contains a set of charts for a single API or for all APIs Each chart displays various API characteristics
- Requests size: Line chart representing size of requests in KBs
- Requests : Line chart representing number of requests over a period
- Response size : Line chart representing size of response in KBs
- Response time :Line chart representing response time in ms
* To check this, You can go to API Manager > Analytics > Custom Dashboard > Edit Dashboard > Create Chart > Metric Reference: https://docs.mulesoft.com/monitoring/api-analytics-dashboard Additional Information:
The default dashboard contains a set of charts
- Requests by date: Line chart representing number of requests
- Requests by location: Map chart showing the number of requests for each country of origin
- Requests by application: Bar chart showing the number of requests from each of the top five registered applications
- Requests by platform: Ring chart showing the number of requests broken down by platform

質問 # 262
A manufacturing company is planning to deploy Mule applications to its own Azure Kubernetes Service infrastructure.
The organization wants to make the Mule applications more available and robust by deploying each Mule application to an isolated Mule runtime in a Docker container while managing all the Mule applications from the MuleSoft-hosted control plane.
What is the most idiomatic (used for its intended purpose) choice of runtime plane to meet these organizational requirements?

A. Anypoint Platform Private Cloud Edition
B. Anypoint Service Mesh
C. CloudHub
D. Anypoint Runtime Fabric

正解：D

解説：
Reference: https://blogs.mulesoft.com/dev-guides/how-to-tutorials/anypoint-runtime-fabric/

質問 # 263
A developer needs to discover which API specifications have been created within the organization before starting a new project.
Which Anypoint Platform component can the developer use to find and try out the currently released API specifications?

A. API Manager
B. Anypoint Exchange
C. Runtime Manager
D. Object Store

正解：B

質問 # 264
Which Salesforce API is invoked to deploy, retrieve, create or delete customization information such as custom object definitions using a Mule Salesforce connector in a Mule application?

A. Bulk API
B. Metadata API
C. REST API
D. SOAP API

正解：C

質問 # 265
......

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